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報告簡介
報告目錄
2023-2027年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)運行深度分析及投資前景洞察報告
第一章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)概述
第二章 2020-2022年國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.1 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展分析
2.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展變革
2.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
2.1.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
2.1.4 細分市場格局
2.1.5 區(qū)域發(fā)展格局
2.1.6 重點企業(yè)分析
2.1.7 技術(shù)研發(fā)狀況
2.2 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點
2.2.1 國家戰(zhàn)略布局加快
2.2.2 數(shù)字基建發(fā)展地位提升
2.2.3 數(shù)字治理規(guī)則博弈激烈
2.2.4 數(shù)字貿(mào)易規(guī)則制定加快
2.2.5 數(shù)字平臺壟斷監(jiān)管加強
2.3 歐盟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局
2.3.1 歐盟通過《數(shù)據(jù)治理法案》
2.3.2 歐盟數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略
2.3.3 歐盟數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展成效
2.3.4 產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略建設的相關(guān)啟示
2.3.5 歐盟布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應用
2.3.6 歐盟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才規(guī)劃
2.4 美國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.4.1 大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略政策
2.4.2 大數(shù)據(jù)支出規(guī)模占比
2.4.3 大數(shù)據(jù)應用案例分析
2.4.4 大數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新措施
2.4.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展措施
2.5 日本大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.5.1 大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程
2.5.2 大數(shù)據(jù)相關(guān)法規(guī)
2.5.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
2.5.4 大數(shù)據(jù)預防災害
2.5.5 “限定提供數(shù)據(jù)”條款
2.5.6 對我國大數(shù)據(jù)法律啟示
2.6 其他國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)
2.6.1 法國
2.6.2 韓國
2.6.3 新加坡
第三章 2020-2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1 2020-2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
3.1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)概念分析
3.1.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)構(gòu)建層次
3.1.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展的必然性
3.1.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)驅(qū)動主體
3.1.5 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
3.1.6 地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
3.1.7 數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平
3.1.8 大數(shù)據(jù)總體市場規(guī)模
3.1.9 大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模
3.2 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程分析
3.2.1 法律方面
3.2.2 技術(shù)方面
3.2.3 應用方面
3.2.4 試點方面
3.2.5 人才方面
3.3 2020-2022年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭格局
3.3.1 大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)規(guī)模概述
3.3.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭主體分類
3.3.3 產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)競爭格局分析
3.3.4 大數(shù)據(jù)競爭企業(yè)資本層次
3.3.5 大數(shù)據(jù)投資價值百強企業(yè)
3.3.6 大數(shù)據(jù)創(chuàng)新場景應用服務商
3.3.7 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
3.3.8 大數(shù)據(jù)熱點應用領(lǐng)域的競爭
3.3.9 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭趨勢展望
3.4 2020-2022年中國大數(shù)據(jù)市場供需分析
3.4.1 大數(shù)據(jù)市場供給結(jié)構(gòu)分析
3.4.2 主要行業(yè)大數(shù)據(jù)需求狀況
3.4.3 企業(yè)大數(shù)據(jù)的應用及需求
3.4.4 大數(shù)據(jù)熱點領(lǐng)域需求分析
3.4.5 企業(yè)大數(shù)據(jù)需求趨勢分析
3.5 大數(shù)據(jù)行業(yè)上市公司運行狀況分析
3.5.1 上市公司規(guī)模
3.5.2 上市公司分布
3.5.3 經(jīng)營狀況分析
3.5.4 盈利能力分析
3.5.5 營運能力分析
3.5.6 成長能力分析
3.5.7 現(xiàn)金流量分析
3.6 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)存在的問題
3.6.1 面臨挑戰(zhàn)分析
3.6.2 競爭壁壘問題
3.6.3 技術(shù)發(fā)展問題
3.6.4 成本投入問題
3.6.5 數(shù)據(jù)相關(guān)問題
3.6.6 數(shù)據(jù)安全問題
3.6.7 人才供需問題
3.7 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展策略
3.7.1 相關(guān)政策建議
3.7.2 推進研發(fā)應用
3.7.3 避免過度建設
3.7.4 提高數(shù)據(jù)安全
3.7.5 地區(qū)發(fā)展思路
3.7.6 推動標準建設
3.7.7 打破信息孤島
3.8 疫情影響下大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.8.1 疫情對企業(yè)的影響
3.8.2 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用問題
3.8.3 疫情帶來的行業(yè)機遇
3.8.4 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)防疫走熱
3.8.5 疫情下電信大數(shù)據(jù)應用狀況
3.8.6 疫情下政府大數(shù)據(jù)應用狀況
3.8.7 疫情下工業(yè)大數(shù)據(jù)應用狀況
3.8.8 疫情下金融大數(shù)據(jù)應用狀況
3.8.9 疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用狀況
第四章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上游——數(shù)據(jù)源存儲層
4.1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設施發(fā)展綜況
4.1.1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設施的范圍
4.1.2 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設施的特征
4.1.3 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的相關(guān)企業(yè)
4.1.4 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設施的展望
4.2 數(shù)據(jù)來源層分析
4.2.1 大數(shù)據(jù)的來源渠道
4.2.2 新技術(shù)帶來數(shù)據(jù)增長
4.2.3 數(shù)據(jù)資源的網(wǎng)絡基礎(chǔ)
4.2.4 數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè)分析
4.2.5 數(shù)據(jù)資源獲取難度
4.2.6 數(shù)據(jù)資源開放情況
4.3 數(shù)據(jù)存儲層分析
4.3.1 大數(shù)據(jù)存儲方式
4.3.2 大數(shù)據(jù)儲存規(guī)模分析
4.3.3 大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)分析
4.3.4 數(shù)據(jù)倉庫建設的重要性
4.3.5 新型MPP數(shù)據(jù)庫的價值
4.4 數(shù)據(jù)存儲中心建設狀況
4.4.1 全球數(shù)據(jù)中心建設規(guī)模
4.4.2 國內(nèi)數(shù)據(jù)中心建設規(guī)模
4.4.3 國內(nèi)數(shù)據(jù)中心投資規(guī)模
4.4.4 數(shù)據(jù)中心市場競爭格局
4.4.5 數(shù)據(jù)中心硬件成本分析
4.4.6 區(qū)域數(shù)據(jù)中心建設要求
4.4.7 數(shù)據(jù)中心總體發(fā)展趨勢
4.4.8 數(shù)據(jù)中心綠色節(jié)能趨勢
4.4.9 數(shù)據(jù)中心布局策略分析
4.5 數(shù)據(jù)資源型企業(yè)——電信運營商
4.5.1 中國移動
4.5.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.5.1.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展優(yōu)勢
4.5.1.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系
4.5.2 中國電信
4.5.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.5.2.2 大數(shù)據(jù)PaaS平臺
4.5.2.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局
4.5.3 中國聯(lián)通
4.5.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.5.3.2 大數(shù)據(jù)項目建設
4.5.3.3 聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司
4.6 數(shù)據(jù)資源型企業(yè)——BAT企業(yè)
4.6.1 阿里巴巴
4.6.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.6.1.2 產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)
4.6.1.3 大數(shù)據(jù)計算服務
4.6.1.4 主要大數(shù)據(jù)平臺
4.6.1.5 企業(yè)數(shù)據(jù)庫方案
4.6.2 百度公司
4.6.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.6.2.2 大數(shù)據(jù)解決方案
4.6.2.3 大數(shù)據(jù)分析平臺
4.6.3 騰訊公司
4.6.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.6.3.2 騰訊大數(shù)據(jù)平臺
4.6.3.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)
4.6.3.4 大數(shù)據(jù)布局動態(tài)
第五章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中游——數(shù)據(jù)分析處理層
5.1 大數(shù)據(jù)處理及分析技術(shù)綜況
5.1.1 大數(shù)據(jù)采集與預處理
5.1.2 數(shù)據(jù)處理框架分析
5.1.3 數(shù)據(jù)計算模式分析
5.1.4 數(shù)據(jù)分析細分領(lǐng)域
5.1.5 大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)劣勢
5.2 大數(shù)據(jù)分析處理產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程
5.2.1 技術(shù)研發(fā)熱點
5.2.2 技術(shù)應用領(lǐng)域
5.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
5.2.4 技術(shù)發(fā)展趨勢
5.3 數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展分析
5.3.1 市場運行綜況
5.3.2 運營模式分析
5.3.3 垂直市場分析
5.3.4 區(qū)域市場格局
5.4 大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)分析
5.4.1 數(shù)據(jù)可視化的基本概述
5.4.2 數(shù)據(jù)可視化的應用優(yōu)勢
5.4.3 大數(shù)據(jù)可視化市場規(guī)模
5.4.4 大數(shù)據(jù)可視化市場格局
5.4.5 數(shù)據(jù)可視化的應用工具
5.4.6 數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn)
5.4.7 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)發(fā)展趨勢
5.5 大數(shù)據(jù)安全處理技術(shù)分析
5.5.1 大數(shù)據(jù)安全問題分析
5.5.2 大數(shù)據(jù)安全涉及的模塊
5.5.3 數(shù)據(jù)安全防護技術(shù)分析
5.5.4 數(shù)據(jù)脫敏安全控制技術(shù)
5.5.5 大數(shù)據(jù)安全防護體系分析
5.6 大數(shù)據(jù)技術(shù)擁有型企業(yè)分析
5.6.1 拓爾思
5.6.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
5.6.1.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品介紹
5.6.2 浪潮集團
5.6.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
5.6.2.2 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)模型
5.6.2.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園項目
5.6.2.4 建立智慧城市平臺
5.6.2.5 推進數(shù)據(jù)社會化發(fā)展
5.6.3 華為公司
5.6.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
5.6.3.2 大數(shù)據(jù)解決方案
5.6.3.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園建設
5.6.3.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)合作
第六章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)下游——數(shù)據(jù)交易層
6.1 大數(shù)據(jù)交易層分析
6.1.1 大數(shù)據(jù)交易層細分
6.1.2 數(shù)據(jù)交易品種及類型
6.1.3 數(shù)據(jù)交易的影響因素
6.1.4 大數(shù)據(jù)交易標準體系
6.1.5 數(shù)據(jù)交易市場發(fā)展對策
6.2 大數(shù)據(jù)交易市場運行狀況
6.2.1 大數(shù)據(jù)交易市場構(gòu)成
6.2.2 大數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模
6.2.3 大數(shù)據(jù)市場定價方式
6.2.4 細分大數(shù)據(jù)交易狀況
6.2.5 大數(shù)據(jù)交易場所的類型
6.2.6 大數(shù)據(jù)交易中心建設綜況
6.2.7 大數(shù)據(jù)交易監(jiān)管體系分析
6.2.8 大數(shù)據(jù)交易市場人才需求
6.2.9 數(shù)據(jù)交易場所的問題及對策
6.3 國際重點大數(shù)據(jù)交易平臺分析
6.3.1 Factual
6.3.2 InfoChimps
6.3.3 Microsoft Azure
6.3.4 Fujitsu
6.4 中國大數(shù)據(jù)交易平臺發(fā)展綜況
6.4.1 交易平臺經(jīng)營范圍
6.4.2 交易平臺發(fā)展背景
6.4.3 主要大數(shù)據(jù)交易平臺
6.4.4 交易平臺融資動態(tài)
6.4.5 平臺未來發(fā)展策略
6.5 中國典型大數(shù)據(jù)交易平臺分析
6.5.1 貴陽大數(shù)據(jù)交易所
6.5.1.1 平臺發(fā)展概況
6.5.1.2 平臺發(fā)展優(yōu)勢
6.5.1.3 平臺發(fā)展劣勢
6.5.1.4 平臺運營標準
6.5.2 上海數(shù)據(jù)交易所
6.5.2.1 平臺建立背景
6.5.2.2 平臺特點分析
6.5.2.3 承擔監(jiān)管職責
6.5.2.4 合規(guī)運營重點
6.5.3 數(shù)據(jù)堂交易平臺
6.5.3.1 平臺發(fā)展概況
6.5.3.2 平臺發(fā)展優(yōu)勢
6.5.3.3 平臺發(fā)展劣勢
6.5.3.4 商業(yè)模式分析
6.5.4 中關(guān)村大數(shù)據(jù)交易平臺
6.5.4.1 平臺發(fā)展概況
6.5.4.2 平臺發(fā)展優(yōu)勢
6.5.4.3 平臺發(fā)展劣勢
第七章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)下游——數(shù)據(jù)應用層
7.1 大數(shù)據(jù)應用層分析
7.1.1 大數(shù)據(jù)應用層結(jié)構(gòu)
7.1.2 大數(shù)據(jù)衍生應用層
7.2 大數(shù)據(jù)應用服務型企業(yè)介紹
7.2.1 百分點集團
7.2.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.1.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局
7.2.2 明略數(shù)據(jù)
7.2.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2.2 大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品
7.2.3 TalkingData
7.2.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.3.2 企業(yè)融資動態(tài)
7.2.3.3 未來發(fā)展態(tài)勢
7.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)
7.3.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)基本概況
7.3.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展階段
7.3.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)政策環(huán)境
7.3.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
7.3.5 工業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例
7.3.6 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展前景
7.3.7 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展問題對策
7.3.8 工業(yè)大數(shù)據(jù)未來發(fā)展機會
7.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)
7.4.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)體系分析
7.4.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用場景
7.4.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
7.4.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場供需
7.4.5 醫(yī)療大數(shù)據(jù)競爭格局
7.4.6 醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資分布
7.4.7 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用案例
7.4.8 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展問題及對策
7.4.9 醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資機會分析
7.5 金融大數(shù)據(jù)
7.5.1 金融大數(shù)據(jù)體系分析
7.5.2 金融大數(shù)據(jù)典型應用領(lǐng)域
7.5.3 金融大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用領(lǐng)域
7.5.4 金融大數(shù)據(jù)分析市場規(guī)模
7.5.5 金融大數(shù)據(jù)應用市場結(jié)構(gòu)
7.5.6 金融大數(shù)據(jù)市場競爭格局
7.5.7 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展特征
7.5.8 金融大數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)及對策
7.5.9 金融大數(shù)據(jù)未發(fā)展機會分析
7.6 交通大數(shù)據(jù)
7.6.1 交通大數(shù)據(jù)應用價值分析
7.6.2 交通大數(shù)據(jù)應用狀況分析
7.6.3 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求
7.6.4 城市交通大數(shù)據(jù)應用產(chǎn)業(yè)鏈
7.6.5 城市交通大數(shù)據(jù)應用規(guī)模
7.6.6 城市交通大數(shù)據(jù)競爭格局
7.6.7 交通大數(shù)據(jù)應用案例分析
7.6.8 交通大數(shù)據(jù)應用問題及對策
7.6.9 交通大數(shù)據(jù)應用未來發(fā)展展望
7.7 電信大數(shù)據(jù)
7.7.1 電信大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段
7.7.2 電信大數(shù)據(jù)源供給規(guī)模
7.7.3 電信大數(shù)據(jù)應用需求分析
7.7.4 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用情況
7.7.5 運營商大數(shù)據(jù)的應用模式
7.7.6 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例
7.7.7 電信大數(shù)據(jù)應用痛點分析
7.7.8 電信大數(shù)據(jù)發(fā)展機會分析
7.8 零售大數(shù)據(jù)
7.8.1 零售大數(shù)據(jù)發(fā)展概況
7.8.2 零售行業(yè)數(shù)據(jù)采集方式
7.8.3 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求
7.8.4 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例
7.8.5 大數(shù)據(jù)下的新零售模式
7.8.6 零售大數(shù)據(jù)發(fā)展問題及對策
7.8.7 企業(yè)應用零售大數(shù)據(jù)的方向
7.9 電商大數(shù)據(jù)
7.9.1 電商大數(shù)據(jù)的主要來源
7.9.2 大數(shù)據(jù)處理對電子商務的影響
7.9.3 電子商務大數(shù)據(jù)的應用需求
7.9.4 電子商務大數(shù)據(jù)的具體應用
7.9.5 數(shù)據(jù)分析提高電商企業(yè)績效
7.9.6 全球首個電商大數(shù)據(jù)指數(shù)
7.9.7 政府重視電商大數(shù)據(jù)共享工作
7.9.8 電商大數(shù)據(jù)應用的挑戰(zhàn)及對策
7.10 政府大數(shù)據(jù)
7.10.1 政府數(shù)據(jù)資產(chǎn)基本分類
7.10.2 政府大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值
7.10.3 政府大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段
7.10.4 政府大數(shù)據(jù)的發(fā)展規(guī)模
7.10.5 政府部門大數(shù)據(jù)應用案例
7.10.6 全國公安大數(shù)據(jù)發(fā)展前景
7.10.7 政府大數(shù)據(jù)信息公開需求
7.10.8 政府大數(shù)據(jù)未來發(fā)展展望
第八章 2020-2022年大數(shù)據(jù)應用軟件及設備分析
8.1 大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)上市公司運行狀況分析
8.1.1 上市公司規(guī)模
8.1.2 上市公司分布
8.1.3 經(jīng)營狀況分析
8.1.4 盈利能力分析
8.1.5 營運能力分析
8.1.6 成長能力分析
8.1.7 現(xiàn)金流量分析
8.2 大數(shù)據(jù)應用軟件分析
8.2.1 大數(shù)據(jù)軟件構(gòu)成框架
8.2.2 大數(shù)據(jù)典型軟件分析
8.2.3 智能軟件的應用價值
8.2.4 大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模
8.2.5 大數(shù)據(jù)軟件發(fā)展方向
8.3 大數(shù)據(jù)硬件設備分析
8.3.1 大數(shù)據(jù)硬件構(gòu)成框架
8.3.2 大數(shù)據(jù)主要硬件設備
8.3.3 大數(shù)據(jù)硬件市場規(guī)模
8.4 大數(shù)據(jù)一體機設備分析
8.4.1 大數(shù)據(jù)一體機簡介
8.4.2 大數(shù)據(jù)一體機的優(yōu)劣分析
8.4.3 大數(shù)據(jù)一體機的用戶類型
8.4.4 國外競爭格局與品牌分布
8.4.5 國內(nèi)市場競爭格局分析
8.4.6 國內(nèi)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
8.4.7 國內(nèi)主流品牌及其特點
第九章 2020-2022年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式探究
9.1 大數(shù)據(jù)交易模式分析
9.1.1 以數(shù)據(jù)運營方式為分類標準
9.1.2 以大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化程度為分類標準
9.1.3 以數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓形式為分類標準
9.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)盈利模式分析
9.2.1 解決方案
9.2.2 基礎(chǔ)設施
9.2.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)品
9.2.4 行業(yè)應用
9.3 大數(shù)據(jù)行業(yè)商業(yè)模式分析
9.3.1 B2B大數(shù)據(jù)應用模式
9.3.2 技術(shù)提供及軟件開發(fā)
9.3.3 大數(shù)據(jù)咨詢分析服務
9.3.4 大數(shù)據(jù)服務市場規(guī)模
9.3.5 大數(shù)據(jù)通用服務模式
9.3.6 自有平臺大數(shù)據(jù)分析
9.3.7 信息訂制與采購模式
9.3.8 信息數(shù)據(jù)租售模式
9.4 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用模式
9.4.1 企業(yè)大數(shù)據(jù)的基本構(gòu)成
9.4.2 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用背景
9.4.3 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用層面
9.4.4 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用重點
9.4.5 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用關(guān)鍵
9.4.6 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用途徑
第十章 2020-2022年重點區(qū)域大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展分析
10.1 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展格局
10.1.1 國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)
10.1.2 大數(shù)據(jù)企業(yè)業(yè)務區(qū)域分布
10.1.3 地區(qū)大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)設置
10.1.4 城市大數(shù)據(jù)發(fā)展排名狀況
10.1.5 國家重點大數(shù)據(jù)實驗室分布
10.2 大數(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展指數(shù)分析
10.2.1 省域評估測評體系
10.2.2 省域發(fā)展指數(shù)排名
10.2.3 省域指數(shù)排名變化
10.2.4 主要區(qū)域發(fā)展特征
10.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展分析
10.3.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園概述
10.3.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)分類
10.3.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園分布特點
10.3.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園典型模式
10.3.5 產(chǎn)業(yè)園面臨機遇與挑戰(zhàn)
10.3.6 國家級新區(qū)布局大數(shù)據(jù)
10.4 京津冀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.4.1 京津冀地區(qū)經(jīng)濟運行特點
10.4.2 京津冀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
10.4.3 石家莊大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.4.4 北京市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.4.5 天津市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
10.4.6 天津市大數(shù)據(jù)管理中心建設
10.5 珠三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.5.1 珠三角地區(qū)基本運行狀況
10.5.2 珠三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點
10.5.3 大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設方案出臺
10.5.4 廣東省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局
10.5.5 廣州市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局
10.5.6 深圳市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.6 長三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.6.1 長三角地區(qū)經(jīng)濟運行狀況
10.6.2 長三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
10.6.3 長三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點
10.6.4 上海市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局
10.6.5 浙江省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.7 西南大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.7.1 西南地區(qū)經(jīng)濟運行狀況
10.7.2 重慶市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
10.7.3 四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局
10.7.4 云南省大數(shù)據(jù)中心建設布局
10.8 其他地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局動態(tài)
10.8.1 沈陽市
10.8.2 河南省
10.8.3 山東省
10.8.4 山西省
10.8.5 安徽省
10.8.6 湖南省
10.8.7 江西省
10.8.8 海南省
10.9 典型發(fā)展地區(qū)——貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
10.9.1 貴州大數(shù)據(jù)發(fā)展機遇及優(yōu)勢
10.9.2 貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展實力
10.9.3 貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)優(yōu)惠政策
10.9.4 貴州省數(shù)字設施投資狀況
10.9.5 貴州省數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)
10.9.6 貴州大數(shù)據(jù)典型企業(yè)名單
10.9.7 貴陽市大數(shù)據(jù)發(fā)展狀況
10.9.8 貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)建設狀況
10.9.9 貴州省大數(shù)據(jù)投資基金
第十一章 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資價值分析
11.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資價值及機會評估
11.1.1 投資價值綜合評估
11.1.2 市場投資機會評估
11.1.3 投資發(fā)展動力評估
11.1.4 投資進入時機分析
11.1.5 產(chǎn)業(yè)投資象項分布
11.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)投資壁壘分析
11.2.1 競爭壁壘
11.2.2 技術(shù)壁壘
11.2.3 資金壁壘
11.2.4 政策壁壘
11.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資風險及防范
11.3.1 大數(shù)據(jù)行業(yè)投資風險綜述
11.3.2 數(shù)據(jù)的流動性和可獲取性風險
11.3.3 大數(shù)據(jù)安全風險及防范機制
11.3.4 大數(shù)據(jù)項目投資風險急劇增加
11.3.5 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資建議與策略
11.3.6 評估大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資回報的措施
第十二章 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投融資分析
12.1 A股及新三板上市公司在大數(shù)據(jù)行業(yè)投資動態(tài)分析
12.1.1 投資項目綜述
12.1.2 投資區(qū)域分布
12.1.3 投資模式分析
12.1.4 典型投資案例
12.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)投融資熱度分析
12.2.1 數(shù)據(jù)源及流通領(lǐng)域
12.2.2 軟硬件產(chǎn)品領(lǐng)域
12.2.3 應用端領(lǐng)域
12.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模分析
12.3.1 投資規(guī)模分析
12.3.2 投資輪次分布
12.3.3 投資事件匯總
12.4 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資項目案例
12.4.1 城市數(shù)據(jù)湖運營項目
12.4.2 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺項目
12.4.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園建設項目
12.4.4 大數(shù)據(jù)管理平臺建設項目
12.5 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈投資機會分析
12.5.1 硬件層面投資機會分析
12.5.2 軟件層面投資機會分析
12.5.3 信息服務層面投資機會
第十三章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢
13.1 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
13.1.1 全球大數(shù)據(jù)企業(yè)競爭趨勢
13.1.2 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
13.1.3 全球大數(shù)據(jù)市場發(fā)展熱點展望
13.2 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇及前景預測
13.2.1 整體發(fā)展驅(qū)動分析
13.2.2 行業(yè)未來發(fā)展特點
13.2.3 大數(shù)據(jù)市場熱點分析
13.2.4 大數(shù)據(jù)市場重點內(nèi)容
13.2.5 大數(shù)據(jù)人才需求預測
13.3 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢展望
13.3.1 信息消費逐步提質(zhì)升級
13.3.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設進程加快
13.3.3 “一帶一路”數(shù)據(jù)合作形成
13.3.4 大數(shù)據(jù)治理科技應用廣泛
13.3.5 大數(shù)據(jù)相關(guān)立法進程加快
13.3.6 大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈融合提速
13.4 2023-2027年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)預測分析
13.4.1 2023-2027年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)影響因素分析
13.4.2 2023-2027年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預測
13.4.3 2023-2027年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模預測
第十四章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策分析
14.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策體系分析
14.1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策演變
14.1.2 國家大數(shù)據(jù)政策匯總
14.1.3 大數(shù)據(jù)安全政策分析
14.1.4 大數(shù)據(jù)融合應用政策
14.1.5 大數(shù)據(jù)相關(guān)標準分析
14.1.6 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)管理機制加強
14.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應用類政策分析
14.2.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)政策環(huán)境分析
14.2.2 金融監(jiān)管數(shù)據(jù)安全管理辦法
14.2.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策總體分析
14.2.4 交通運輸大數(shù)據(jù)發(fā)展綱要
14.2.5 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應用政策
14.2.6 大數(shù)據(jù)防范網(wǎng)絡詐騙方案
14.2.7 數(shù)字商務建設發(fā)展政策
14.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.3.1 大數(shù)據(jù)成為國家規(guī)劃的高頻詞
14.3.2 “十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃發(fā)布
14.3.3 “十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)規(guī)劃
14.3.4 新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展行動計劃
14.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域性政策規(guī)劃
14.4.1 黑龍江大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.4.2 河北大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)提升計劃
14.4.3 山東省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.4.4 北京大數(shù)據(jù)相關(guān)支持政策
14.4.5 山西大數(shù)據(jù)應用促進條例
14.4.6 成都市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)專項政策
14.4.7 江蘇省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.4.8 廣西省推動數(shù)據(jù)應用意見
14.4.9 貴州大數(shù)據(jù)標準建設規(guī)劃
14.4.10 福建省大數(shù)據(jù)發(fā)展條例
圖表目錄
圖表1 大數(shù)據(jù)的4V特征
圖表2 大數(shù)據(jù)的類型
圖表3 數(shù)字價值鏈模式
圖表4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表5 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)值分布及發(fā)展方向
圖表6 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)
圖表7 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)層細分
圖表8 未來大數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)
圖表9 2013-2020年全球大數(shù)據(jù)儲量及其增長情況
圖表10 2020-2026年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模及預測
圖表11 2020-2025年全球大數(shù)據(jù)硬件、軟件和服務整體市場規(guī)模及預測
圖表12 2017-2020年全球主要家大數(shù)據(jù)中心數(shù)量分布情況
圖表13 國際主要大數(shù)據(jù)企業(yè)簡介
圖表14 全球主要大數(shù)據(jù)存儲企業(yè)
圖表15 全球主要大數(shù)據(jù)分析企業(yè)
圖表16 全球大數(shù)據(jù)行業(yè)技術(shù)來源國分布情況
圖表17 2012-2021年全球大數(shù)據(jù)行業(yè)技術(shù)來源國專利申請量趨勢
圖表18 全球大數(shù)據(jù)行業(yè)專利申請量TOP10申請人
圖表19 日本大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程
圖表20 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)構(gòu)建
圖表21 中國大數(shù)據(jù)市場發(fā)展階段
圖表22 2017-2021年新成立的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
圖表23 2005-2020年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模分析
圖表24 2015-2020年中國數(shù)字經(jīng)濟增速與GDP增速變化情況
圖表25 2015-2020年中國數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)部結(jié)構(gòu)分析
圖表26 2018-2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表27 2015-2020年我國大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模及增速
圖表28 中國申請�。ㄊ�、自治區(qū)）大數(shù)據(jù)專利數(shù)量TOP10
圖表29 2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單
圖表30 2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單（續(xù)一）
圖表31 2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單（續(xù)二）
圖表32 2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單（續(xù)三）
圖表33 2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單（續(xù)四）
圖表34 2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單（續(xù)五）
圖表35 2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單（續(xù)六）
圖表36 2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單（續(xù)七）
圖表37 2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單（續(xù)八）
圖表38 2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單（續(xù)九）
圖表39 2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單（續(xù)十）
圖表40 2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單（續(xù)十一）
圖表41 2016-2020年“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)新增備案數(shù)量
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