異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)，是應(yīng)用在AI（人工智能）領(lǐng)域，基于多種高性能處理器構(gòu)建的算力強(qiáng)大的平臺(tái)，也稱為AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)、異構(gòu)智能計(jì)算平臺(tái)。
　　人工智能模型利用大數(shù)據(jù)通過(guò)強(qiáng)大算力進(jìn)行訓(xùn)練，隨著模型規(guī)模不斷壯大，計(jì)算能力要求迅速增加，盡管處理器性能不斷提升，但單一處理器已無(wú)法滿足人工智能模型訓(xùn)練需求，因此異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)被開(kāi)發(fā)問(wèn)世。
　　異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)集成多種高性能處理器，例如CPU、GPU、NPU、FPGA、DSP等，采用其中的幾種，結(jié)合不同處理器的優(yōu)勢(shì)來(lái)強(qiáng)大計(jì)算能力。例如基于CPU+GPU的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)，CPU（中央處理器）通用計(jì)算能力強(qiáng)，GPU（圖形處理器）類型統(tǒng)一數(shù)據(jù)大規(guī)模計(jì)算能力強(qiáng)，工作時(shí)，CPU負(fù)責(zé)整體調(diào)度、多任務(wù)部署，GPU負(fù)責(zé)具體計(jì)算任務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算能力提升。
　　除了CPU+GPU類型外，異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)還包括CPU+FPGA、CPU+NPU、CPU+GPU+DSP等類型，可以根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景的具體算力需求進(jìn)行靈活選擇。多核異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)通常是指一個(gè)SoC（系統(tǒng)級(jí)芯片）擁有多個(gè)核心，每個(gè)核心的架構(gòu)類型各不相同，可并行處理任務(wù)，以更好地滿足算力、功耗等要求，但技術(shù)難度更高。
　　異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)可以廣泛應(yīng)用在機(jī)器人、智能制造、自動(dòng)駕駛、安防監(jiān)控、金融、醫(yī)學(xué)影像、游戲開(kāi)發(fā)、科研等眾多領(lǐng)域。例如在自動(dòng)駕駛方面，異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)可以實(shí)時(shí)處理攝像頭、傳感器收集到的數(shù)據(jù)，及時(shí)進(jìn)行駕駛決策，實(shí)現(xiàn)路線規(guī)劃、汽車控制、安全預(yù)警等操作。
　　2024年2月1日，我國(guó)國(guó)家發(fā)改委修訂發(fā)布的《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄（2024年本）》正式施行，在鼓勵(lì)類項(xiàng)目智能汽車關(guān)鍵零部件及技術(shù)方面，多核異構(gòu)智能計(jì)算平臺(tái)技術(shù)被列入�，F(xiàn)階段，我國(guó)電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，自動(dòng)駕駛、智能駕駛技術(shù)應(yīng)用不斷深入，而人工智能在自動(dòng)駕駛、智能駕駛領(lǐng)域發(fā)揮極為重要的作用，在此背景下，異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)在汽車工業(yè)中市場(chǎng)前景廣闊。
　　在海外，Intel、NVIDIA、AMD三大巨頭均在大力布局異構(gòu)計(jì)算，在我國(guó)，異構(gòu)計(jì)算布局企業(yè)主要有壁仞科技、云豹智能、燧原科技、華夏芯等。我國(guó)異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)布局企業(yè)數(shù)量正在不斷增多，例如百度智能云發(fā)布百度百舸•AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)，2024年9月升級(jí)為4.0版本，騰訊云異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)包括CPU、GPU、FPGA等異構(gòu)計(jì)算資源，聯(lián)想研究院、聯(lián)想基礎(chǔ)設(shè)施方案業(yè)務(wù)集團(tuán)研發(fā)推出聯(lián)想萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)等。