預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)設(shè)備可能出現(xiàn)的故障，提前采取應(yīng)對(duì)措施。當(dāng)前企業(yè)管理存在效率低下的問(wèn)題，一旦設(shè)備出現(xiàn)故障會(huì)導(dǎo)致停機(jī)，后續(xù)維修成本高，預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)的應(yīng)用可以避免停機(jī)，降低維修成本，從而增強(qiáng)設(shè)備可靠性、提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。
　　預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)基于傳感器、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，收集設(shè)備的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提前感知異常信息，實(shí)現(xiàn)故障預(yù)測(cè)，為維護(hù)策略制定提供支持，并將信息進(jìn)行存儲(chǔ)，可以形成報(bào)告導(dǎo)出。預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)的核心功能主要包括在線監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析與設(shè)備評(píng)估、故障預(yù)警三大塊。
　　預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)架構(gòu)主要包括數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)傳輸層、數(shù)據(jù)處理層、決策層。數(shù)據(jù)采集層主要依靠各類傳感器，例如振動(dòng)傳感器、溫度傳感器、電流傳感器等，來(lái)獲取數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)傳輸層輸送到數(shù)據(jù)處理層，利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，根據(jù)分析結(jié)果，決策層基于機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行故障預(yù)測(cè)。
　　預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)智能制造的重要組成部分之一，可以廣泛應(yīng)用在能源、礦業(yè)、冶金、石油、化工、電力、醫(yī)療、建材、軌道交通、物流運(yùn)輸、航空航天等眾多領(lǐng)域，特別是在對(duì)設(shè)備運(yùn)行穩(wěn)定性要求高的行業(yè)中，預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)應(yīng)用重要性突出。例如在風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域，利用預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)可以提前發(fā)現(xiàn)軸承潤(rùn)滑問(wèn)題，避免隱患變?yōu)槭鹿�，大幅降低齒輪箱故障概率，減少經(jīng)濟(jì)損失。
　　我國(guó)工業(yè)規(guī)模大，且正在由制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)方向轉(zhuǎn)變，預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)應(yīng)用重要性日益突出。我國(guó)預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)正在不斷完善，2023年12月，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 43555-2023《智能服務(wù) 預(yù)測(cè)性維護(hù) 算法測(cè)評(píng)方法》發(fā)布，對(duì)算法、測(cè)評(píng)流程、測(cè)試指標(biāo)、評(píng)價(jià)、測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)等作出要求。我國(guó)對(duì)預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展的鼓勵(lì)支持力度也在不斷加大，2024年2月，新版《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄（2024年本）》實(shí)施，鼓勵(lì)類項(xiàng)目科技服務(wù)業(yè)板塊，將預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)列入。
　　在海外市場(chǎng)中，預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)相關(guān)布局企業(yè)主要有瑞士ABB、美國(guó)IBM、德國(guó)SAP、德國(guó)Siemens等；在我國(guó)市場(chǎng)中，預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)相關(guān)布局企業(yè)主要有廣東中設(shè)智控科技股份有限公司、斯凱孚綠色智能科技（上海）有限公司、北京天澤智云科技有限公司、華為技術(shù)有限公司等。