智能語音技術是實現(xiàn)人機語言的通信技術，包括語音識別技術（ASR）和語音合成技術（TTS）。智能語音技術是國內(nèi)最早落地也是市場上眾多人工智能產(chǎn)品中應用最為廣泛的技術之一。伴隨著人工智能的快速發(fā)展，中國智能語音市場規(guī)模持續(xù)增長。2022年中國智能語音市場規(guī)模達到341億元，近五年年均復合增長率為22.79%。2023年中國智能語音市場規(guī)模將達到382億元，2024年將達到469億元。

智能語音行業(yè)發(fā)展前景

1、政策利好行業(yè)發(fā)展

智能語音屬于人工智能產(chǎn)業(yè)，近年來，中國人工智能產(chǎn)業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點支持。國家陸續(xù)出臺了多項政策，鼓勵人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃（2021-2023年）》《新一代人工智能倫理規(guī)范》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》等產(chǎn)業(yè)政策為人工智能行業(yè)的發(fā)展提供了明確、廣闊的市場前景，為企業(yè)提供了良好的生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)境。

2、技術發(fā)展帶動行業(yè)發(fā)展

近年來，數(shù)據(jù)、算法與算力三大驅動因素顯著發(fā)展。在數(shù)據(jù)方面，互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展使高質(zhì)量、大規(guī)模的大數(shù)據(jù)成為可能，海量數(shù)據(jù)為智能語音的發(fā)展提供基礎。在算法方面，機器學習算法取得重大突破，使得機器學習算法在語音識別等領域的準確性取得了飛躍性的提高，為商業(yè)化應用奠定了重要技術基礎。在算力方面，計算力提升突破瓶頸，以GPU為代表的新一代計算芯片提供了更強大的計算力，使得運算更快，同時在集群上實現(xiàn)的分布式計算幫助算法模型可以在更大的數(shù)據(jù)集上運行。

3、下游應用提供廣闊的市場空間

在下游應用領域，隨著智慧化生活理念的深入，智能語音已經(jīng)逐漸進入加速應用階段，在車載語音、智慧教育、智能安防、智能家居、智慧醫(yī)療、智能音箱等領域都出現(xiàn)智能語音技術的身影。應用場景不斷豐富，智能語音的重要性日益凸顯。