AI藥物研發(fā)企業(yè)有三種主流的商業(yè)模式，分別是AI SaaS、AI CRO和AI biotech。AI SaaS服務指為客戶提供AI輔助藥物開發(fā)平臺；AI CRO指初創(chuàng)公司通過人工智能的輔助，為客戶更好地交付先導化合物或者PCC，再由藥企進行后續(xù)的開發(fā)，或者合作推進藥物管線；AI biotech則是以推進自研管線為主，較少進行外部合作的公司。國內(nèi)多數(shù)AI藥物研發(fā)企業(yè)都會在SaaS服務商、AI CRO和AI biotech的商業(yè)模式中兼容兩種或者三種。

從投融資情況來看，2022年全球AI+藥物研發(fā)相關融資總事件達144起，總金額為62.02億美元（約人民幣426.66億元）。相較于2021年的整體共計73起，總金額共計42億美元的融資情況呈現(xiàn)雙雙上漲的態(tài)勢。其中美國的AI藥物研發(fā)融資事件為71起，中國43起，其他國家和地區(qū)為30起，投融資活動仍然主要活躍在中國、美國和歐洲。中國的投融資活動則主要集中于珠三角、京津冀以及長三角等醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達的地區(qū)。

AI制藥行業(yè)企業(yè)布局

從行業(yè)參與企業(yè)類型來看，目前AI制藥市場主要參與者有大型藥企、互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)以及AI制藥初創(chuàng)企業(yè)。其中，大型藥企以外資企業(yè)為主，進入市場主要方式為自建研發(fā)團隊、外部投資并購、與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或初創(chuàng)企業(yè)合作；互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)憑借技術領域優(yōu)勢，通過投資制藥企業(yè)、研發(fā)建立相關平臺、合作開發(fā)項目等途徑進入市場；AI制藥初創(chuàng)企業(yè)通過利用自身技術優(yōu)勢，切入制藥環(huán)節(jié)，與外部機構合作提供AI技術服務或轉(zhuǎn)型為創(chuàng)新藥企來進入市場。

從行業(yè)企業(yè)數(shù)量來看，截至2023年11月，中國AI制藥公司已經(jīng)超過90家。國內(nèi)暫時沒有上市企業(yè)，最高輪次為晶泰科技和英矽智能申請IPO。英矽智能是國內(nèi)最早一批AI制藥公司之一，也是國內(nèi)第一家申請IPO的企業(yè)，于2023年申請IPO。另一家晶泰科技也在2023年提交IPO申請。

英矽智能

英矽智能是一家由生成式人工智能驅(qū)動的生物醫(yī)藥科技公司，通過下一代人工智能系統(tǒng)連接生物學、化學和臨床試驗分析，利用深度生成模型、強化學習、轉(zhuǎn)換模型等現(xiàn)代機器學習技術，構建強大高效的人工智能藥物研發(fā)平臺，識別全新靶點并生成具有特定屬性分子結構的候選藥物。英矽智能聚焦癌癥、纖維化、免疫、中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病、衰老相關疾病等未被滿足醫(yī)療需求領域，推進并加速創(chuàng)新藥物研發(fā)。

目前，英矽智能已構建三款人工智能藥物研發(fā)平臺，貫穿新藥研發(fā)的三個階段，包括靶點發(fā)現(xiàn)平臺PandaOmics，化合物設計和生成平臺Chemistry42以及臨床試驗預測平臺InClinico。英矽智能有16條管線，包括涵蓋纖維化、腫瘤學、免疫學等適應癥的潛在藥物。其中特發(fā)性肺纖維化藥物進入臨床2期。

晶泰科技

晶泰科技是一家世界前沿的以人工智能（AI）和機器人驅(qū)動創(chuàng)新的科技公司。2015年創(chuàng)立于美國麻省理工學院（MIT），致力于實現(xiàn)生命科學和新材料領域的數(shù)字化和智能化革新。公司基于量子物理、人工智能、云計算及大規(guī)模實驗機器人集群等前沿技術與能力，為全球生物醫(yī)藥、化工、新能源、新材料等產(chǎn)業(yè)提供創(chuàng)新技術、服務及產(chǎn)品。目前晶泰科技有13條管線，其中小分子XBD-101抗腫瘤藥物已獲得美國FDA臨床批件，國內(nèi)IND申報中。

冰洲石生物

冰洲石生物于2015年在美國成立，是一家臨床階段的生物技術公司。冰洲石生物公司通過人工智能和高性能計算技術提高篩選藥物的準確性，打造算法平臺，加速新一代藥物開發(fā)。目前，公司已經(jīng)自主研發(fā)了端到端逆合成系統(tǒng)ChemiRise、對接平臺Orbital、ADME特性預測平臺Chemi-Net等在內(nèi)的數(shù)個模塊。目前，冰洲石生物共擁有8條管線，其中4條（乳腺癌、前列腺癌和血液腫瘤學適應癥）進入臨床階段。

深勢科技

深勢科技是一家以運用高算力AI驅(qū)動的分子模擬算法為亮點的平臺技術公司。公司擁有的藥物設計平臺融合了人工智能、物理建模和高性能計算，為臨床前藥物研發(fā)提供一站式計算解決方案：包括蛋白結構預測、藥靶結合模式預測、苗頭化合物篩選、先導化合物優(yōu)化等核心功能模塊。

銳格醫(yī)藥

銳格醫(yī)藥是一家臨床階段的生物醫(yī)藥公司，專注于通過自主研發(fā)的 rCARD™（計算機加速新藥研發(fā)）平臺來發(fā)現(xiàn)和開發(fā)臨床差異化的創(chuàng)新藥物。公司聚焦腫瘤、免疫和代謝疾病等三大治療領域。銳格醫(yī)藥已經(jīng)成功組建了世界一流的科研和開發(fā)團隊，通過rCARD™平臺與結構生物學、計算化學、計算生物學、生物學、藥物化學和臨床開發(fā)的高度融合，建立起高效的新藥創(chuàng)新引擎，實現(xiàn)具有自主知識產(chǎn)權的全球創(chuàng)新和最佳同類的分子發(fā)現(xiàn)和開發(fā)。

AI制藥行業(yè)發(fā)展前景

1.藥物創(chuàng)新需求增加

由于AI能夠在較短時間內(nèi)處理大量復雜數(shù)據(jù)，并針對以前無法治療的靶點生成新分子，其在小分子藥物發(fā)現(xiàn)及開發(fā)中的應用日益增加。隨著深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡及GANs的進步，AI現(xiàn)在可以進行預測蛋白質(zhì)結構及藥理特性以及生成新靶點及小分子等復雜任務。在虛擬空間（即計算機）進行該等任務節(jié)約時間及資源，減少了對濕實驗室實驗及其他資源密集型方法的需求。隨著對小分子市場藥物創(chuàng)新的需求不斷加速，AIDD在藥物創(chuàng)新中發(fā)揮其力量的應用有望繼續(xù)增長。

2.AI制藥技術快速發(fā)展

從設計新分子到預測臨床試驗結果，AI可以融入藥物發(fā)現(xiàn)過程的各個階段。使用ML、DL及生成式AI及其他AI技術，制藥公司可以減少藥物發(fā)現(xiàn)及開發(fā)所需的時間和資源，同時提高臨床試驗的成功率。具體而言，生成式AI有可能通過使科學家能夠為以前無成藥性的靶點生成新分子，從而徹底改變藥物發(fā)現(xiàn)，這可能為藥物開發(fā)提供新途徑。

3.AIDD平臺日趨成熟

量子計算及機器學習架構等先進技術有潛力提高AIDD平臺的實力。例如，量子計算可提供更大的計算能力以模擬更大更復雜的分子，從而得出更準確的預測。此外，通過改進機器學習架構（如transformers），可使其預測最可能對特定疾病有效的化合物，從而大幅提高AIDD平臺的小分子藥物設計能力，從而更有效及高效地發(fā)現(xiàn)藥物。

4.傳統(tǒng)醫(yī)藥行業(yè)的投入不斷增加

傳統(tǒng)制藥公司對AIDD的興趣日益濃厚，推動了AIDD行業(yè)的投資及合作。傳統(tǒng)制藥公司正在深化與領先AIDD公司的合作伙伴關系，將AI技術整合到其小分子藥物發(fā)現(xiàn)及開發(fā)過程中，并通過投資AI研發(fā)以建立內(nèi)部能力。隨著AI集成的裨益趨于明顯，預期對AIDD解決方案的需求將繼續(xù)增長。