AI醫(yī)學影像作為人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的重要應(yīng)用，近年來在中國發(fā)展迅速，并展現(xiàn)出廣闊的市場前景。

一、AI醫(yī)學影像的定義及分類

AI醫(yī)學影像是指利用人工智能技術(shù)（如深度學習、機器學習等）對醫(yī)學影像數(shù)據(jù)進行分析和解讀，輔助醫(yī)生進行疾病診斷、治療規(guī)劃和預(yù)后評估。AI醫(yī)學影像的核心是通過算法自動識別影像中的病變區(qū)域，提供定量分析和診斷建議。

二、AI醫(yī)學影像行業(yè)政策

近年來，中國高度重視AI醫(yī)學影像產(chǎn)業(yè)發(fā)展，出臺了一系列支持政策。AI醫(yī)學影像領(lǐng)域的政策主要集中在推動技術(shù)創(chuàng)新、規(guī)范行業(yè)發(fā)展、促進臨床應(yīng)用和保障數(shù)據(jù)安全等方面。這些政策為AI醫(yī)學影像的發(fā)展提供了有力支持，同時也規(guī)范了行業(yè)秩序，推動了技術(shù)的落地和普及。

三、AI醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1、醫(yī)學影像設(shè)備市場規(guī)模

受益于醫(yī)療新基建和政策的驅(qū)動，中國醫(yī)學影像設(shè)備的市場規(guī)模穩(wěn)健增長。2024年中國醫(yī)學影像設(shè)備市場規(guī)模約1360億元。2025年中國醫(yī)學影像設(shè)備市場規(guī)模將達到1468億元。

2、AI醫(yī)學影像市場規(guī)模

近年來，AI醫(yī)學影像市場高速增長，成為AI+醫(yī)療增長最快的細分市場之一。2024年中國AI醫(yī)學影像約74.5億元。人工智能在醫(yī)學影像領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，場景豐富，市場空間廣闊。2025年中國AI醫(yī)學影像市場規(guī)模將超150億元，2026年將達235.7億元。

3、獲批NMPA三類證數(shù)量

AI影像因老齡化、醫(yī)療資源不均等導(dǎo)致醫(yī)生壓力大，在政策支持下獲證產(chǎn)品增多。截至2024年6月，已有92款A(yù)I醫(yī)學影像產(chǎn)品獲批NMPA三類證，主要涵蓋心血管疾病、肺部疾病、腦血管疾病、骨科檢查、眼底疾病、乳腺疾病等。其中，心血管疾病27款，占比29.3%，肺部疾病24款，占比26.1%。腦血管疾病、骨科檢查分別為13款、10款。

4、獲批NMPA三類證企業(yè)分布

截至2024年6月，深睿醫(yī)療、數(shù)坤科技各有13款A(yù)I醫(yī)學影像產(chǎn)品獲得NMPA三類證。推想醫(yī)療8款A(yù)I醫(yī)學影像產(chǎn)品獲得NMPA三類證，聯(lián)影智能7款A(yù)I醫(yī)學影像產(chǎn)品獲得NMPA三類證。

5、AI醫(yī)學影像主要玩家

中國AI醫(yī)學影像領(lǐng)域的競爭格局呈現(xiàn)多元化特征，設(shè)備廠商如聯(lián)影智能、萬東醫(yī)療依托硬件優(yōu)勢構(gòu)建"設(shè)備+AI"一體化生態(tài)，通過探測器與AI軟件捆綁銷售搶占市場；純AI企業(yè)推想科技、深瞳科技則以高精度病灶識別和跨病種泛化能力為核心技術(shù)壁壘，主要通過向醫(yī)院提供訂閱服務(wù)實現(xiàn)商業(yè)化；互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊覓影、平安好醫(yī)生、百度靈醫(yī)則憑借大數(shù)據(jù)整合與多場景適配能力，布局C端健康管理+B端醫(yī)院合作的雙線模式；科研機構(gòu)如清華大學、中科院自動化所聚焦算法底層創(chuàng)新（如小樣本學習），通過技術(shù)授權(quán)和孵化初創(chuàng)企業(yè)參與產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。不同類型企業(yè)在技術(shù)路徑、商業(yè)模式和資源整合方面形成差異化競爭態(tài)勢。

四、AI醫(yī)學影像行業(yè)重點企業(yè)

1、聯(lián)影醫(yī)療

聯(lián)影醫(yī)療是中國領(lǐng)先的高端醫(yī)療設(shè)備制造商，近年來在AI醫(yī)學影像領(lǐng)域快速布局，憑借其全產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)優(yōu)勢和本土化創(chuàng)新能力，已成為國內(nèi)AI醫(yī)療影像領(lǐng)域的核心企業(yè)之一。

2024年聯(lián)影醫(yī)療實現(xiàn)營業(yè)總收入103億元，同比下降9.73%；歸屬于母公司所有者的凈利潤12.62億元，同比下降36.08%。

2024年上半年，聯(lián)影醫(yī)療銷售醫(yī)學影像診斷設(shè)備及放射治療設(shè)備業(yè)務(wù)營業(yè)收入45.44億元，占比85.20%。

2、數(shù)坤科技

數(shù)坤科技是醫(yī)療AI行業(yè)的全球領(lǐng)導(dǎo)者，自2017年成立以來，數(shù)坤科技陸續(xù)推出了超40款數(shù)字醫(yī)生產(chǎn)品組合，已在超過3000家公立醫(yī)院和超1000家體檢機構(gòu)日常高粘性使用，其中包括90%的Top100醫(yī)院和目標公立三甲醫(yī)院。

3、鷹瞳科技

鷹瞳科技成立于2015年，是全球視網(wǎng)膜影像人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者和先行者，2021年，鷹瞳科技于香港聯(lián)交所成功上市，股票代碼02251.HK，成為“醫(yī)療AI第一股”。鷹瞳科技開發(fā)了人工智能視網(wǎng)膜影像相關(guān)的豐富產(chǎn)品管線，已廣泛應(yīng)用于社區(qū)診所、體檢中心、保險公司、視光中心及藥房等場所，為用戶提供疾病輔助診斷及健康風險評估。截至2024年底，鷹瞳科技的視網(wǎng)膜影像人工智能產(chǎn)品已累計服務(wù)用戶超3000萬人次。

2024年上半年，鷹瞳科技實現(xiàn)營收9371萬元，同比增長13.6%。歸母凈利潤-8050.2萬元，同比減少117.75%。

當前的鷹瞳科技有三大營收板塊：鷹瞳醫(yī)療、鷹瞳健康和鷹瞳眼健康。2024年上半年，鷹瞳醫(yī)療業(yè)務(wù)營業(yè)收入1927億元，占比38.9%。鷹瞳健康業(yè)務(wù)營業(yè)收入3645億元，占比20.6%。鷹瞳眼健康業(yè)務(wù)營業(yè)收入3799億元，占比40.5%。

4、推想醫(yī)療

推想醫(yī)療是一家專注于AI醫(yī)學影像分析的高科技企業(yè)，總部位于北京。推想醫(yī)療通過深度學習技術(shù)，為醫(yī)療機構(gòu)提供智能影像診斷解決方案，幫助醫(yī)生提高診斷效率和準確性。

5、科亞醫(yī)療

科亞醫(yī)療是中國人工智能醫(yī)療器械三類證首證企業(yè)，也是同時擁有中國NMPA、美國FDA、歐盟CE三重認證產(chǎn)品的人工智能醫(yī)療國際領(lǐng)先企業(yè)，專注大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的落地應(yīng)用，致力于用AI技術(shù)賦能醫(yī)療行業(yè)，推動臨床路徑實現(xiàn)精準診療，打造新一代人工智能醫(yī)療平臺，為患者、醫(yī)療機構(gòu)、生命科學研究機構(gòu)提供精準醫(yī)療輔助診斷服務(wù)。

科亞醫(yī)療聚焦于AI輔助醫(yī)學影像診斷領(lǐng)域，主打產(chǎn)品包括AI肺結(jié)節(jié)輔助檢測系統(tǒng)、心血管疾病篩查系統(tǒng)等，覆蓋CT、X光、超聲等多模態(tài)影像分析場景。

五、AI醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展前景

1、市場需求爆發(fā)

基層醫(yī)療資源相對匱乏，基層醫(yī)療機構(gòu)診斷能力不足，AI醫(yī)學影像可輔助基層醫(yī)生提高篩查效率。人口老齡化社會加劇，截至2024年底，中國60歲及以上老年人口達到‌3.1億‌，占全國總?cè)丝诘?#8204;22%；65歲及以上人口數(shù)量為22023萬人，占全國人口的15.6%。預(yù)計到2035年，中國60歲以上人口占比將超過30%，進入重度老齡化階段。老齡化社會帶來癌癥、心腦血管疾病等高發(fā)疾病篩查需求，催生了對AI醫(yī)學影像的強烈需求。此外，醫(yī)院面臨人力資源短缺壓力，AI醫(yī)學影像可自動完成初篩工作，釋放醫(yī)生精力處理復(fù)雜病例。AI輔助閱片可降低重復(fù)檢查率，節(jié)省醫(yī)保支出。

2、AI醫(yī)學影像技術(shù)突破

深度學習算法在醫(yī)學影像的識別和分割方面取得了重大突破，能夠高精度地識別病變區(qū)域。未來，隨著算法的不斷優(yōu)化，識別和分割的精度將進一步提升，特別是在復(fù)雜病例中的應(yīng)用。多模態(tài)融合技術(shù)在復(fù)雜疾病的診斷中表現(xiàn)出色，如腫瘤的精準定位和分期。未來，多模態(tài)影像融合技術(shù)將進一步發(fā)展，結(jié)合更多類型的影像數(shù)據(jù)和臨床信息，提供更精準的診斷結(jié)果。隨著數(shù)據(jù)量的增加和云計算技術(shù)的發(fā)展，AI模型的訓(xùn)練和優(yōu)化將更加高效，診斷能力將進一步提升。

3、AI醫(yī)學影像應(yīng)用場景擴大

AI醫(yī)學影像在肺癌、肝癌、乳腺癌等腫瘤的早期篩查和診斷中具有重要應(yīng)用前景。AI輔助冠脈CTA分析，評估冠脈狹窄和血流儲備分數(shù)（FFR），將成為心血管疾病診斷的重要手段。AI醫(yī)學影像在腦卒中、腦腫瘤等神經(jīng)系統(tǒng)疾病的快速診斷和治療規(guī)劃中具有廣闊應(yīng)用前景。AI醫(yī)學影像在骨科、眼科、兒科等領(lǐng)域的應(yīng)用也將逐步拓展。