報告簡介
數字孿生應用場景分布廣泛。工業(yè)領域，數字孿生能夠大幅推動產品在設計、生產、維護及維修等環(huán)節(jié)的變革，推動相關產業(yè)更快、更有效地發(fā)展，如五維模型在衛(wèi)星/空間通信網絡、船舶、車輛、發(fā)電廠、飛機、復雜機電裝備、立體倉庫、醫(yī)療、制造車間、智能家居、智能物流、建筑、遠程監(jiān)測、人體健康管理領域中產生巨大影響與改變。公共事業(yè)領域，數字孿生則可運用于智慧交通、智慧城市、智慧水務等領域。
2023年中國數字孿生行業(yè)市場規(guī)模達20.6億美元。2024年中國數字孿生行業(yè)市場規(guī)模達到25.9億美元。
2021-2024年我國數字孿生行業(yè)規(guī)模
數字孿生技術服務商方面，以西門子為代表的廠商為了建立更加完整的數字孿生模型體系，近年來研發(fā)和整合了質量管理、生產計劃排程、制造執(zhí)行、仿真分析等各領域領先廠商和技術，支持企業(yè)進行涵蓋其整個價值鏈的整合及數字化轉型。數字孿生技術服務商主要有以下類型：
數據治理和分析服務商：這種供應商通過數字孿生提高他們的分析能力，包括 AI 和高保真物理能力。比如一些大數據分析公司 Cognite 和Sight Machine ；
應用開發(fā)商：這些供應商開發(fā)數字孿生提高他們的應用能力，為客戶提供垂直細分市場的解決方案。通過 APM、物流或 PLM 等應用開發(fā)數字孿生模型和組合。比如 GE Digital、 Oracle ；
BPM：重點是BPM（業(yè)務流程管理），通過數字孿生加強這方面的能力。包括 BOXARR、XMPro ；
IoT 平臺：這種供應商通過數字孿生提高他們的 IoT 能力。比如提高資產監(jiān)控和績效統(tǒng)計的能力。比如 IDbox 和 ThingWorx；
服務提供商：以客戶作為基礎開發(fā)數字孿生模型，從而加強他們在垂直市場的行業(yè)知識，以及分析和應用能力。比如 Accenture 和德勤 。
數字孿生行業(yè)競爭格局
中國數字孿生行業(yè)參與者眾多，占據主導地位的包括傳統(tǒng)的IT企業(yè)、新興的科技公司、專業(yè)的數字孿生解決方案提供商以及一些大型制造業(yè)企業(yè)。根據互聯(lián)網周刊發(fā)布的2024年數字孿生解決方案提供商TOP50，神州控股、軟通動力、數字政通、太極規(guī)模、科大訊飛、中興通訊等企業(yè)上榜。這些企業(yè)根據自身的業(yè)務特點和技術優(yōu)勢，提供不同類型的數字孿生產品和服務，形成了多元化的競爭格局。與此同時，中小企業(yè)和新興企業(yè)也十分活躍，專注于特定的行業(yè)或領域，提供專業(yè)的數字孿生解決方案，具有較強的市場競爭力。
報告目錄
2025-2031年中國數字孿生行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展前景研究預測報告
第1章 數字孿生行業(yè)界定及中國市場發(fā)展環(huán)境剖析 8
1.1 數字孿生行業(yè)界定及統(tǒng)計說明 8
1.1.1 數字孿生行業(yè)界定與分類 8
1.1.2 本行業(yè)關聯(lián)國民經濟行業(yè)分類 9
1.1.3 本報告行業(yè)研究范圍的界定說明 11
1.1.4 本報告的數據來源及統(tǒng)計標準說明 11
1.2 中國數字孿生行業(yè)政策環(huán)境 11
1.2.1 行業(yè)監(jiān)管體系及機構介紹 11
1.2.2 行業(yè)標準體系建設現(xiàn)狀 13
1.2.3 行業(yè)發(fā)展相關政策規(guī)劃匯總及解讀 15
1.2.4 行業(yè)重點政策規(guī)劃解讀 17
1.2.5 政策環(huán)境對行業(yè)發(fā)展的影響分析 18
1.3 中國數字孿生行業(yè)經濟環(huán)境 18
1.3.1 宏觀經濟發(fā)展現(xiàn)狀 18
1.3.2 宏觀經濟發(fā)展展望 22
1.3.3 行業(yè)發(fā)展與宏觀經濟相關性分析 23
1.4 中國數字孿生行業(yè)社會環(huán)境 24
1.4.1 中國人口規(guī)模及結構 24
1.4.2 中國城鎮(zhèn)化水平變化 24
1.4.3 中國居民收入水平及結構 25
1.4.4 中國居民消費支出水平及結構 26
1.4.5 中國消費新趨勢 27
1.4.6 社會環(huán)境變化對行業(yè)發(fā)展的影響分析 32
1.5 中國數字孿生行業(yè)技術環(huán)境 33
1.5.1 數字孿生行業(yè)生產工藝及流程 33
1.5.2 數字孿生行業(yè)核心關鍵技術分析 33
1.5.3 數字孿生行業(yè)技術創(chuàng)新現(xiàn)狀 37
1.5.4 數字孿生行業(yè)相關專利的申請及公開情況 39
1.5.5 技術環(huán)境對行業(yè)發(fā)展的影響分析 41
第2章 全球數字孿生行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢前景預判 43
2.1 全球數字孿生行業(yè)發(fā)展歷程及發(fā)展環(huán)境分析 43
2.1.1 全球數字孿生行業(yè)發(fā)展歷程 43
2.1.2 全球數字孿生行業(yè)發(fā)展環(huán)境 44
2.2 全球數字孿生行業(yè)供需狀況及市場規(guī)模測算 47
2.2.1 全球智慧城市行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 47
2.2.2 全球智慧城市行業(yè)發(fā)展特征 48
2.2.3 全球數字孿生行業(yè)需求狀況 48
2.2.4 全球數字孿生行業(yè)市場規(guī)模測算 50
2.3 全球數字孿生行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局及重點區(qū)域市場研究 50
2.3.1 全球數字孿生行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局 50
2.3.2 重點區(qū)域數字孿生行業(yè)發(fā)展分析 51
2.4 全球數字孿生行業(yè)市場競爭格局及代表性企業(yè)案例 52
2.4.1 全球數字孿生行業(yè)市場競爭狀況 52
2.4.2 全球數字孿生企業(yè)兼并重組狀況 53
2.4.3 全球數字孿生行業(yè)代表性企業(yè)布局案例 54
2.5 全球數字孿生行業(yè)發(fā)展趨勢及市場前景預測 55
2.5.1 全球數字孿生行業(yè)發(fā)展趨勢預判 55
2.5.2 全球數字孿生行業(yè)市場前景預測 55
第3章 中國數字孿生行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與市場痛點分析 56
3.1 中國數字孿生行業(yè)發(fā)展歷程及市場特征分析 56
3.1.1 中國數字孿生行業(yè)發(fā)展歷程 56
3.1.2 中國數字孿生行業(yè)市場特征 57
3.2 中國數字孿生行業(yè)參與企業(yè)類型及數量規(guī)模 57
3.3 中國數字孿生行業(yè)市場招標分析 58
3.4 中國數字孿生行業(yè)市場需求分析 58
3.5 中國數字孿生行業(yè)市場規(guī)模研究 59
3.6 中國數字孿生行業(yè)市場痛點分析 59
第4章 中國數字孿生行業(yè)競爭狀態(tài)及市場格局分析 61
4.1 中國數字孿生行業(yè)市場進入與退出壁壘 61
4.2 中國數字孿生行業(yè)投融資、兼并與重組狀況 63
4.2.1 中國數字孿生行業(yè)投融資發(fā)展狀況 63
4.2.2 中國數字孿生行業(yè)兼并與重組狀況 64
4.3 中國數字孿生行業(yè)市場格局及集中度分析 64
4.3.1 中國數字孿生行業(yè)競爭格局分析 64
4.3.2 中國數字孿生行業(yè)國際競爭力分析 65
4.3.3 中國數字孿生行業(yè)市場集中度分析 66
4.4 中國數字孿生行業(yè)市場結構全景 66
第5章 中國數字孿生產業(yè)鏈梳理及全景深度解析 68
5.1 數字孿生產業(yè)鏈梳理及成本結構分析 68
5.1.1 中國數字孿生產業(yè)鏈梳理 68
5.1.2 數字孿生行業(yè)價值鏈分析 68
5.2 中國數字孿生行業(yè)上游基礎支撐之智能設備供應市場分析 70
5.3 中國數字孿生行業(yè)上游基礎支撐之基礎設施建設市場分析 72
5.4 中國數字孿生行業(yè)數據采集及傳輸處理市場 74
5.5 中國數字孿生行業(yè)模型構建及仿真分析 75
5.6 中國數字孿生行業(yè)應用市場現(xiàn)狀及場景分析 76
5.6.1 智慧城市 76
5.6.2 智能制造 80
5.6.3 智慧建筑 84
5.6.4 智慧能源 88
5.6.5 智慧健康 92
5.6.6 其他 96
5.7 數字中國對數字孿生行業(yè)發(fā)展的影響 98
第6章 中國數字孿生產業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局案例研究 101
6.1 上海優(yōu)也信息科技有限公司（THINGSWISE IDOS） 101
6.2 北京五一視界數字孿生科技股份有限公司 103
6.3 泰瑞數創(chuàng)科技（北京）股份有限公司 106
6.4 北京超圖軟件股份有限公司 108
6.5 美象信息科技有限公司 110
6.6 深圳華龍訊達信息技術股份有限公司 112
6.7 能科科技股份有限公司 113
6.8 浙江科瀾信息技術有限公司 117
6.9 北京優(yōu)锘科技股份有限公司 120
6.10 北京數字冰雹信息技術有限公司 123
第7章 中國數字孿生行業(yè)市場前瞻及投資策略建議 126
7.1 中國數字孿生行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估 126
7.1.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀總結 126
7.1.2 行業(yè)影響因素總結 126
7.1.3 行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估 128
7.2 中國數字孿生行業(yè)發(fā)展前景預測 131
7.3 中國數字孿生行業(yè)發(fā)展趨勢預判 132
7.4 中國數字孿生行業(yè)投資風險預警與防范策略 134
7.4.1 中國數字孿生行業(yè)投資風險預警 134
7.4.2 中國數字孿生投資風險防范策略 135
7.5 中國數字孿生行業(yè)投資價值評估 136
7.6 中國數字孿生行業(yè)投資機會分析 136
7.7 中國數字孿生行業(yè)投資策略與建議 137
7.8 中國數字孿生行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議 138
圖表目錄
圖表 1：數字孿生概念示意圖 8
圖表 2：數字孿生行業(yè)相關定義 8
圖表 3：數字孿生要素 9
圖表 4：數字孿生所屬行業(yè) 9
圖表 5：中國數字孿生行業(yè)政策 16
圖表 5：2021-2024年國內生產總值及其增長速度 18
圖表 6：2020-2024年我國工業(yè)企業(yè)營業(yè)收入 20
圖表 7：2020-2024年我國固定資產投資規(guī)模 21
圖表 8：2024年固定資產投資（不含農戶）主要數據 21
圖表 9：2021-2024年數字孿生行業(yè)預經濟增長率相關性 23
圖表 10：2024年年末人口數及其構成 24
圖表 11：2020-2024年我國城鎮(zhèn)化率（%） 25
圖表 12：2020-2024年全國居民人均可支配收入及增長（單位：元，%） 26
圖表 13：2024年全國居民人均消費支出及其構成 27
圖表 14：數字孿生技術體系 33
圖表 15：數字孿生關鍵技術 34
圖表 16：視頻孿生平臺 38
圖表 17：全球數字孿生與大模型專利申請趨勢圖 39
圖表 18：全球數字孿生與大模型主要申請人專利數量統(tǒng)計圖 40
圖表 19：全球數字孿生與大模型主要申請人專利結構分布 41
圖表 20：技術驅動數字孿生發(fā)展 42
圖表 21：全球數字孿生發(fā)展歷程 44
圖表 22：美國數字孿生政策特征 44
圖表 23：歐美數字孿生政策特征 45
圖表 24：2021-2024年全球智慧城市ICT行業(yè)規(guī)模 47
圖表 25：2021-2024年全球數字孿生行業(yè)規(guī)模 50
圖表 26：2024年全球數字孿生行業(yè)區(qū)域格局 51
圖表 27：2024年全球重點區(qū)域數字孿生行業(yè)發(fā)展 51
圖表 28：全球數字孿生行業(yè)市場競爭狀況 52
圖表 29：全球數字孿生行業(yè)代表性企業(yè)布局 54
圖表 30：2021-2024年全國數字孿生行業(yè)企業(yè)數量規(guī)模 57
圖表 31：2021-2024年我國數字孿生行業(yè)中標分析 58
圖表 32：2021-2024年我國數字孿生行業(yè)規(guī)模 59
圖表 33：2021-2024年中國數字孿生行業(yè)投融資狀況 63
圖表 34：數字孿生行業(yè)兼并與重組狀況 64
圖表 35：數字孿生行業(yè)競爭格局 65
圖表 36：數字孿生行業(yè)市場集中度 66
圖表 37：數字孿生生態(tài)結構全景圖 67
圖表 38：數字孿生產業(yè)鏈 68
圖表 39：數字孿生價值鏈 70
圖表 40：典型基礎支撐設備廠商 72
圖表 41：基礎支撐設備行業(yè)市場狀況 72
圖表 42：2019－2024年互聯(lián)網寬帶接入端口發(fā)展情況 73
圖表 43：2019－2024年移動電話基站規(guī)模 73
圖表 44：2019-2024年移動物聯(lián)網（蜂窩）用戶情況 74
圖表 45：2023-2028年中國智慧城市規(guī)模 77
圖表 46：數字孿生城市產業(yè)價值鏈 79
圖表 47：數字孿生城市增量價值 80
圖表 48：智能制造系統(tǒng)架構 81
圖表 49：智能制造領域數字孿生體系框架 81
圖表 50：數字孿生的數字化設計過程 82
圖表 51：數字孿生的生產制造過程管理 83
圖表 52：數字孿生對制造業(yè)的推動作用 83
圖表 53：數字孿生建筑典型應用場景 85
圖表 54：變電設備的數字孿生模型 90
圖表 55：數字孿生電網 91
圖表 56：數字孿生智慧健康應用框架 92
圖表 57：基于數字孿生的智慧健康典型應用場景 94
圖表 58：數字孿生自動駕駛價值 96
圖表 59：數字孿生在自動駕駛中應用領域 96
圖表 60：英偉達汽車行業(yè)數字孿生技術 97
圖表 61：數字中國“2522”整體戰(zhàn)略框架 99
圖表 62：Thingswise iDOS 平臺 101
圖表 63：DP 4.2數字李生PaaS平臺架構圖 103
圖表 64：51WORLD發(fā)展戰(zhàn)略 105
圖表 65：泰瑞數創(chuàng)數字孿生底座 106
圖表 66：新一代三維GIS技術體系 108
圖表 67：智慧城市時空大數據平臺 109
圖表 68：公司發(fā)展 110
圖表 69：MxDATA數字孿生應用平臺 111
圖表 70：木星數字孿生平臺 113
圖表 71：能科科技股份有限公司技術 114
圖表 72：數字孿生業(yè)務 115
圖表 73：數字地球 117
圖表 74：科瀾信息 119
圖表 75：科瀾信息發(fā)展 119
圖表 76：優(yōu)锘科技發(fā)展階段 120
圖表 77：優(yōu)锘科技解決方案 121
圖表 78：優(yōu)锘科技平臺級能力設計 122
圖表 79：UINO優(yōu)锘數字孿生可視化系統(tǒng)實例 123
圖表 80：頭部客戶廣泛應用及認可的數字孿生可視化廠商 123
圖表 81：數字孿生產品 124
圖表 82：數字孿生業(yè)務 124
圖表 83：數字冰雹客戶 125
圖表 84：數字孿生行業(yè)影響要素 127
圖表 85：人工智能全面融入數字孿生，構建基于數據驅動的分析與預測能力 129
圖表 86：微軟Project Bonsai使用數字孿生方式生成數據助力其AI模型訓練 131
圖表 87：2025-2030年中國數字孿生行業(yè)規(guī)模預測 131
圖表 88：數字孿生-智慧城市變革型技術 132
圖表 89：數字孿生應用場景投資價值 136
圖表 90：數字孿生投資機遇 137
圖表 91：數字孿生產業(yè)生態(tài)構建策略 139
