報告簡介
雖然大數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要是一款數(shù)據(jù)分析軟件產(chǎn)品，但是這款產(chǎn)品的應(yīng)用是有一定的技術(shù)前提作為約束條件的：就是企業(yè)要實現(xiàn)最起碼的信息化。
試想一個企業(yè)的業(yè)務(wù)部門如果連最起碼的信息化都沒有實現(xiàn)，那么這個業(yè)務(wù)部門就不可能產(chǎn)生可供分析的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，那么建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品就如同空中樓閣一般，是不可能得到有效應(yīng)用的。
我們可以從大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的前身——傳統(tǒng) BI 產(chǎn)品的架構(gòu)中獲得一個清晰的認識，大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和傳統(tǒng)BI 產(chǎn)品的目的都是要從數(shù)據(jù)中提出價值，而這個數(shù)據(jù)本身則是由其他業(yè)務(wù)部門的系統(tǒng)模塊產(chǎn)生，比如財務(wù)管理部門、銷售部門、生產(chǎn)部門、質(zhì)量管理部門等等不一而足。
圖表 管理軟件的產(chǎn)品組合框架
此外，大數(shù)據(jù)還會挑戰(zhàn)用戶的存儲及數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施，需要企業(yè)進行一定的硬件升級與改造，同時數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲和分析應(yīng)用，必然還會涉及到信息安全等問題。
雖然我們認為大數(shù)據(jù)產(chǎn)品將會極大的推動商業(yè)分析市場快速發(fā)展，但是由于其貫穿數(shù)據(jù)自產(chǎn)生到應(yīng)用的整個生命周期，涉及硬件、軟件、信息服務(wù)整個IT產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)，最終其潛在市場價值必將為整個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上的所有企業(yè)一起分享。本文將重在梳理整個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的投資機會，而不僅僅局限于大數(shù)據(jù)產(chǎn)品一隅。
參考數(shù)據(jù)自身的生命周期與大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，然后以產(chǎn)品為維度，按照硬件、基礎(chǔ)軟件、應(yīng)用軟件、信息服務(wù)四個方面來劃分大數(shù)據(jù)的整個產(chǎn)業(yè)鏈，根據(jù)我們的分析，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具體詳見下圖。
圖表 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)示意圖
由于數(shù)據(jù)自產(chǎn)生到應(yīng)用，個性化程度和客戶粘性越來越強，產(chǎn)品價值含量逐步提高，我們認為市場潛在規(guī)模將會向數(shù)據(jù)應(yīng)用傾斜。同理，硬件和基礎(chǔ)軟件標準化程度高，客戶粘性一般，而應(yīng)用軟件和信息服務(wù)個性化程度和客戶粘性要更強，我們認為市場潛在規(guī)模將會向應(yīng)用軟件和信息服務(wù)傾斜。
報告目錄
2013-2014年大數(shù)據(jù)市場發(fā)展前景研究分析報告
第1章 大數(shù)據(jù)概述 6
1.1 大數(shù)據(jù)定義 6
1.2大數(shù)據(jù)技術(shù)格局 8
1.3 大數(shù)據(jù)的發(fā)展特點 10
1.4 大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù) 10
1.5 大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系 11
第2章 中國大數(shù)據(jù)發(fā)展背景及影響因素 14
2.1大數(shù)據(jù)發(fā)展背景 14
2.1.1大數(shù)據(jù)發(fā)展帶來意義和價值 14
2.1.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的問題 17
2.1.3 大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn) 18
2.1.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的脈絡(luò)和現(xiàn)狀 19
2.1.5 國外經(jīng)驗為國內(nèi)大數(shù)據(jù)發(fā)展增加信息 22
2.2大數(shù)據(jù)發(fā)展推動因素 26
2.2.1 國家戰(zhàn)略發(fā)展驅(qū)動 26
2.2.2信息化發(fā)展推動 29
2.2.2.1云計算對大數(shù)據(jù)的促進 30
2.2.2.2 物聯(lián)網(wǎng)對大數(shù)據(jù)的促進 32
2.2.2.3 泛互聯(lián)網(wǎng)化帶來數(shù)據(jù)分析的需求 33
2.3大數(shù)據(jù)發(fā)展遇到問題及阻力 34
2.3.1 大數(shù)據(jù)時代企業(yè)需要的能力 34
2.3.2 通過海量的數(shù)據(jù)中獲得洞察力 34
2.3.3 數(shù)據(jù)洞察力轉(zhuǎn)化為實際行動 35
第3章 大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的應(yīng)用分析 36
3.1醫(yī)療領(lǐng)域 36
3.1.1醫(yī)療領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值 36
3.1.2大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用狀況及前景 37
3.1.3 醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析 42
3.2 金融 42
3.2.1金融領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值 42
3.2.2大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應(yīng)用狀況及前景 43
3.2.3金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析 43
3.3電子商務(wù) 44
3.3.1電子商務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值 44
3.3.2大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)行業(yè)應(yīng)用狀況及前景 45
3.3.3電子商務(wù)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析 45
3.4零售 46
3.4.1零售領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值 46
3.4.2大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)應(yīng)用狀況及前景 47
3.4.3零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析 51
3.5電信 51
3.4.1電信領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值 51
3.4.2大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)應(yīng)用狀況及前景 53
3.4.3 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析 54
3.6 交通 55
3.6.1交通領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值 55
3.6.2大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)應(yīng)用狀況及前景 56
3.6.3 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析 58
第4章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈組成及業(yè)務(wù)模式分析 59
4.1大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析 59
4.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈主要成員及業(yè)務(wù)模式分析 60
4.3大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈投資并購 65
4.4大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈前景 67
第5章 企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求調(diào)研分析 71
5.1企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查 71
5.2企業(yè)云計算部署情況分析 76
5.3企業(yè)對大數(shù)據(jù)處理的需求分析 78
5.4企業(yè)屬性分析 80
第6章 大數(shù)據(jù)方案商發(fā)展分析 87
6.1 SAP 87
6.1.1發(fā)展定位 87
6.1.2發(fā)展策略 87
6.1.3優(yōu)劣勢分析 88
6.2O racle 89
6.2.1發(fā)展定位 89
6.2.2發(fā)展策略 89
6.2.3優(yōu)劣勢分析 90
6.3 IBM 91
6.3.1發(fā)展定位 91
6.3.2發(fā)展策略 91
6.3.3優(yōu)劣勢分析 92
6.4 EMC 93
6.4.1發(fā)展定位 93
6.4.2發(fā)展策略 94
6.4.3優(yōu)劣勢分析 95
第7章 大數(shù)據(jù)機廠商發(fā)展分析 96
7.1 Oracle 96
7.1.1發(fā)展定位 96
7.1.2發(fā)展策略 96
7.1.3優(yōu)劣勢分析 96
7.2 SAP 97
7.2.1發(fā)展定位 97
7.2.2發(fā)展策略 97
7.2.3優(yōu)劣勢分析 98
7.3 IBM 98
7.3.1發(fā)展定位 98
7.3.2發(fā)展策略 99
7.3.3優(yōu)劣勢分析 99
7.4 微軟 99
7.4.1發(fā)展定位 99
7.4.2發(fā)展策略 100
7.4.3優(yōu)劣勢分析 100
7.5 浪潮 100
7.5.1發(fā)展定位 100
7.5.2發(fā)展策略 101
7.5.3優(yōu)劣勢分析 101
第8章 大數(shù)據(jù)機產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析 103
8.1大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展方向 103
8.2 大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模及預(yù)測 110
8.3大數(shù)據(jù)一體機市場規(guī)模及預(yù)測 112
圖表目錄
圖表 1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖 6
圖表 2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)一覽圖 8
圖表 3 大數(shù)據(jù)的四個主要特征 10
圖表 4 將從大數(shù)據(jù)獲得的深度信息轉(zhuǎn)化成行動 14
圖表 5 大數(shù)據(jù)時代構(gòu)建消費者全面興趣圖譜 15
圖表 6 大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn) 17
圖表 7 大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)概覽 18
圖表 8 “大數(shù)據(jù)”關(guān)鍵詞搜索量處于激增階段 19
圖表 9 相當于云計算2008 年左右的水平 19
圖表 10 Gartner 2011 年技術(shù)成熟度曲線，大數(shù)據(jù)處于高速發(fā)展期 20
圖表 11 技術(shù)演進歷史揭示未來是大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧型經(jīng)濟模式 20
圖表 12 美國商業(yè)數(shù)據(jù)中心分布 22
圖表 13 荷蘭數(shù)據(jù)中心分布 23
圖表 14 歐美典型數(shù)據(jù)中心能效控制案例 23
圖表 15 大數(shù)據(jù)描述 28
圖表 16 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)概況 29
圖表 17 2008-2012年中國醫(yī)療信息化市場規(guī)模增長趨勢圖 35
圖表 18 電信運營商海量數(shù)據(jù)分析處理分類模型 51
圖表 19 電信運營商海量數(shù)據(jù)分析處理需求 52
圖表 20 管理軟件的產(chǎn)品組合框架 58
圖表 21 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)示意圖 59
圖表 22 中國外置磁盤存儲器市場結(jié)構(gòu) 59
圖表 23 中國服務(wù)器市場品牌關(guān)注比例分布 60
圖表 24 國內(nèi)數(shù)據(jù)庫軟件市場結(jié)構(gòu) 60
圖表 25 2008-2012 年國內(nèi)重點行業(yè)IT 投資規(guī)模 61
圖表 26 中國重點行業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)展歷程 62
圖表 27 政府、金融、通信、電力四大行業(yè)相關(guān)軟件企業(yè) 62
圖表 28 中國數(shù)據(jù)中心IT 市場規(guī)模與增長示意圖 63
圖表 29 2008-2012 年中國信息安全產(chǎn)品市場規(guī)模及增長率預(yù)測 63
圖表 30 巨頭在大數(shù)據(jù)時代的業(yè)務(wù)布局 65
圖表 31 數(shù)據(jù)信息的增長給企業(yè)帶來機遇 66
圖表 32 三大行業(yè)占全球GDP 的比重 67
圖表 33 2011-2015年中國IT市場規(guī)模增長趨勢圖 68
圖表 34 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資象限 69
圖表 35 EMC產(chǎn)品及策略 90
圖表 36 Oracle 扮演IBM狙擊手的角色 92
圖表 37 IBM依然保持銀行電信業(yè)強勢地位 95
圖表 38 微軟在中小企業(yè)市場具有競爭優(yōu)勢 96
圖表 39 大數(shù)據(jù)的市場空間及對社會的貢獻 100
圖表 40 計算機和信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)將在大數(shù)據(jù)浪潮中首先獲益 101
圖表 41 2011-2016年中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場規(guī)模及預(yù)測 102
圖表 42 軟硬一體化公司的凈利潤率遠超行業(yè)平均水平 106
圖表 43 以智能手機市場為例，軟硬一體化蘋果和三星攫取了絕大部分的行業(yè)利潤 106
圖表 44 能夠為客戶提供所有IT 服務(wù)的公司，將掌控產(chǎn)業(yè)的主導權(quán) 107
